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Enregistrement W3087397625 · doi:10.1016/j.urolonc.2020.08.013

Association of preoperative serum De Ritis ratio with oncological outcomes in patients treated with cytoreductive nephrectomy for metastatic renal cell carcinoma

2020· article· en· W3087397625 sur OpenAlexaff
Ekaterina Laukhtina, Benjamin Pradère, David D’Andrea, Giuseppe Rosiello, Stefano Luzzago, Angela Pecoraro, Carlotta Palumbo, Sophie Knipper, Pierre I. Karakiewicz, Vitaly Margulis, Fahad Quhal, Reza Sari Motlagh, Hadi Mostafaei, Keiichiro Mori, Shoji Kimura, Dmitry Enikeev, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueUrologic Oncology Seminars and Original Investigations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioRenal cell carcinomaConfidence intervalProportional hazards modelInternal medicineNephrectomyUrologyConcordanceGastroenterologyPopulationCarcinomaOncologySurgeryKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Identifying which patients are likely to benefit from cytoreductive nephrectomy (CN) for metastatic renal cell carcinoma (mRCC) is important. We tested the association between preoperative serum De Ritis ratio (DRR, Aspartate Aminotransferase/Alanine Aminotransferase) and overall survival (OS) as well as cancer-specific survival (CSS) in mRCC patients treated with CN. MATERIAL AND METHODS: mRCC patients treated with CN at different institutions were included. After assessing for the optimal pretreatment DRR cut-off value, we found 1.2 to have the maximum Youden index value. The overall population was therefore divided into 2 DRR groups using this cut-off (low, <1.2 vs. high, ≥1.2). Univariable and multivariable Cox regression analyses tested the association between DRR and OS as well as CSS. The discrimination of the model was evaluated with the Harrel's concordance index (C-index). The clinical value of the DRR was evaluated with decision curve analysis. RESULTS: Among 613 mRCC patients, 239 (39%) patients had a DRR ≥1.2. Median follow-up was 31 (IQR 16-58) months. On univariable analysis, high DRR was significantly associated with OS (hazard ratios [HR]: 1.22, 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.46, P = 0.04) and CSS (HR: 1.23, 95% CI: 1.02-1.47, P = 0.03). On multivariable analysis, which adjusted for the effect of established clinicopathologic features, high DRR remained significantly associated with both OS (HR: 1.26, 95% CI: 1.04-1.52, P = 0.02) and CSS (HR: 1.26, 95% CI: 1.05-1.53, P = 0.01). The addition of DRR only minimally improved the discrimination of a base model that included established clinicopathologic features (C-index = 0.633 vs. C-index = 0.629). On decision curve analysis, the inclusion of DRR did not improve the net-benefit beyond that obtained by established subgroup analyses stratified by IMDC risk groups, type of systemic therapy, body mass index and sarcomatoid features, did not reveal any prognostic value to DRR. CONCLUSION: Despite the statistically significant association between DRR and OS as well as CSS in mRCC patients treated with CN, DRR does not seem to add any further prognostic value beyond that obtained by currently available features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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