Polyether ether ketone surface modification with plasma and gelatin for enhancing cell attachment
Notice bibliographique
Résumé
Polyether ether ketone (PEEK) has shown great promise for implant and biomedical applications because of its excellent chemical, mechanical, and biocompatible properties. However, PEEK is bioinert, which causes weak cell adhesion and limits its use for biomedical applications such as bone implants. Therefore, the activation of the PEEK's surface for cell attachment is desirable. In this study, oxygen plasma and gelatin were used to modify PEEK's surface and the effects of surface roughness, wettability, and cell adhesion to the surface were studied. Surface roughness was measured using a laser scanning confocal microscope, and wettability was measured using the sessile drop method. There was no significant difference in the roughness of the three samples. The gelatin-coated surface showed higher wettability than the plasma-modified or control samples. The cell attachment and proliferation rate were assessed by scanning electron microscopy and the XTT assay, respectively. The XTT assay results indicated that a greater number of cells grew on the gelatin-coated PEEK surface than on the control or plasma-treated surfaces. These results confirmed that the plasma and gelatin treatments enhanced the biocompatibility of the PEEK samples. The increase in biocompatibility could make PEEK a better material candidate for treating bone related injuries and defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».