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Enregistrement W3087402220 · doi:10.1017/s1047951120002978

Doctor Gachet, in the kitchen, with the foxglove

2020· article· en· W3087402220 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Mainwaring, Stephanie Mainwaring

Notice bibliographique

RevueCardiology in the Young · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingMedicineQuarter (Canadian coin)Mental illnessPsychiatryGlobeArt historyArtHistoryMental healthOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vincent van Gogh (1853-1890) is one of the most famous artists in the world. During his 10-year career as an artist, he created more than 850 paintings. These works of art are now displayed in museums around the globe. It is therefore even more surprising that van Gogh sold just one painting during his lifetime. Van Gogh is also well-known for his mental illness. In 1888, at the age of 35, he famously sliced off his left ear. This was followed by multiple mental collapses in early 1889, leading to his admission to a mental hospital. Despite living in the asylum, van Gogh continued to paint and created some of his most beautiful works of art during the year at Saint-Rémy. Tragically, he committed suicide in 1890 at the age of 37. Over the 130 years since his death, there has been much speculation about the underlying illness of Vincent van Gogh. Many of his contemporary physicians felt that he had a form of epilepsy as the cause of his sudden "attacks". By the last quarter of the 19th century, science and medicine were moving rapidly forward, and there were many medical conditions that had effective treatments. One example is the use of digoxin for the treatment of heart failure, and another is the discovery of potassium bromide for seizures. This paper provides an overview of van Gogh's mental illness, the treatments that were offered by his contemporaneous physicians, and the role that these factors may have influenced his paintings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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