Hybrid Aerogel Nanocomposite of Dendritic Colloidal Silica and Hairy Nanocellulose: an Effective Dye Adsorbent
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a new type of silica-cellulose hybrid aerogel was synthesized through a green and facile chemical cross-linking process. In a first step, dendritic fibrous nanostructured (colloidal) silica particles (DFNS) were prepared by a simple hydrothermal technique. Then, the surface of DFNS particles was functionalized with amine groups using 3-aminopropyltriethoxysilane to produce DFNS-NH 2 . In a second step, bifunctional hairy nanocellulose (BHNC) particles were functionalized with both aldehyde and carboxylic groups. The aldehyde groups of BHNC and the amine groups of DFNS-NH 2 chemically reacted through a Schiff base reaction to form a hybrid hydrogel nanocomposite. Therefore, no external cross-linker is required in the synthesis. This hybrid aerogel is very lightweight and highly porous with a density of 0.107 g mL –1 and a porosity of 93.0 ± 0.4%. It has a large surface area of 350 m 2 g –1, a large pore volume of 0.23 cm 3 g –1, and a small pore size of 3.9 nm. The developed aerogel contains both positively and negatively charged functional groups and is a highly efficient substrate for dye adsorption from water, for both cationic and anionic organic dyes. These aerogels were found to have an outstanding adsorption capacity toward methylene blue (MB) as a cationic dye and methyl orange (MO) as an anionic dye. The results show that the aerogels can adsorb MB and MO with a capacity of 270 and 300 mg dye/g adsorbent, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».