Hybrid Aerogel Nanocomposite of Dendritic Colloidal Silica and Hairy Nanocellulose: an Effective Dye Adsorbent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a new type of silica-cellulose hybrid aerogel was synthesized through a green and facile chemical cross-linking process. In a first step, dendritic fibrous nanostructured (colloidal) silica particles (DFNS) were prepared by a simple hydrothermal technique. Then, the surface of DFNS particles was functionalized with amine groups using 3-aminopropyltriethoxysilane to produce DFNS-NH2. In a second step, bifunctional hairy nanocellulose (BHNC) particles were functionalized with both aldehyde and carboxylic groups. The aldehyde groups of BHNC and the amine groups of DFNS-NH2 chemically reacted through a Schiff base reaction to form a hybrid hydrogel nanocomposite. Therefore, no external cross-linker is required in the synthesis. This hybrid aerogel is very lightweight and highly porous with a density of 0.107 g mL–1 and a porosity of 93.0 ± 0.4%. It has a large surface area of 350 m2 g–1, a large pore volume of 0.23 cm3 g–1, and a small pore size of 3.9 nm. The developed aerogel contains both positively and negatively charged functional groups and is a highly efficient substrate for dye adsorption from water, for both cationic and anionic organic dyes. These aerogels were found to have an outstanding adsorption capacity toward methylene blue (MB) as a cationic dye and methyl orange (MO) as an anionic dye. The results show that the aerogels can adsorb MB and MO with a capacity of 270 and 300 mg dye/g adsorbent, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle