[RATIONAL DE-PRESCRIBING TO TREAT POLYPHARMACY - COUNTERING THE FIRST IATROGENIC EPIDEMIC].
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Improved medical technology is associated with rapidly growing sub-populations suffering from incurable co-morbidities for prolonged periods of time before death. Although there is no evidence based medicine (EBM) proving positive benefit/risk ratios for most medications in these sub-populations, it is evident that they are attended by an increased number of specialists, each of whom add medications based on "their" guidelines. Eventually, more people suffer from inappropriate medication use and polypharmacy (IMUP); IMUP's negative medical, economic and social consequences represent the 21st-century iatrogenic pandemic. Many barriers interfere with attempts to de-prescribe: The myth "drugs=health" is a deep-rooted value; de-prescribing is automatically perceived negatively; physicians are not trained to de-prescribe; and discussing de-prescribing with the patient/family is time consuming. In an era of defensive medicine, physicians have fears of lawsuits, of patient/family's reactions, fears of not following all guideline recommendations, despite the age-related decrease in their benefit/risk ratio. Like other pandemics, combined international efforts are required in order to manage IMUP effectively. The International Group for Reducing Inappropriate Medication Use & Polypharmacy (IGRIMUP) was established and has begun sowing the seeds of global collaboration. Partnership with patients/families in decision-making is essential in geriatric-palliative ethical approaches, to overcome barriers to de-prescribing. Borrowing the language of epidemics, several approaches of "curing the infected" (reducing polypharmacy) were suggested; Israeli studies have proven improved functional, mental and cognitive status and patient/family satisfaction, following massive de-prescribing, compared with those who adhered to standard recommendations. "Immunization" (prevention), should concentrate on early education of professionals and laymen about IMUP and de-prescribing. Rational de-prescribing represents "a triple-win-win game"- improves life quality in the last years of life and has huge economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».