Performance improvement study of an integrated photovoltaic system for offshore power production
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable energy is one of the main options for resolving energy problems and climate change issues. Solar energy is one of the main promising renewable energy sources, which can be captured and converted to electrical energy through photovoltaic (PV) panels. In the open literature, it is shown that having two PV panels integrated into a back-to-back configuration placed on naturally reflective surfaces provides the potential of doubling the total power produced by a single-faced PV panel with the appropriate location and orientation. This paper presents a case study of two-PV panel systems for offshore power production. The relevance to offshore has the water surface as the reflective surface to produce power from the back facing panel. The city of Ottawa in Canada is selected as the location for a case study. Various conditions and operating parameters are considered in assessing the performance of the proposed system, including solar radiation intensity, system orientation, time of year in terms of months, and the variations in parameters throughout the day. The assessment of the proposed system is carried out through modeling and simulating the proposed double PV panels in the COMSOL Multiphysics software. It is found that the minimum improvement in the total power production over the single face conventional PV is 38% in January for the east-facing PV front face. For the two PV systems, the optimal overall power production for the various time conditions and orientations, at the specified location, is found to be the north orientation of the PV panel. In this case, the power it produces is 89% of that of the east orientation. A similar trend is observed for the single-faced PV panel, where the north-facing PV provides 62% of what it could produce in the east-facing orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».