Incremental prognostic value of hybrid [15O]H2O positron emission tomography–computed tomography: combining myocardial blood flow, coronary stenosis severity, and high-risk plaque morphology
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study sought to determine the prognostic value of combined functional testing using positron emission tomography (PET) perfusion imaging and anatomical testing using coronary computed tomography angiography (CCTA)-derived stenosis severity and plaque morphology in patients with suspected coronary artery disease (CAD). METHODS AND RESULTS: In this retrospective study, 539 patients referred for hybrid [15O]H2O PET-CT imaging because of suspected CAD were investigated. PET was used to determine myocardial blood flow (MBF), whereas CCTA images were evaluated for obstructive stenoses and high-risk plaque (HRP) morphology. Patients were followed up for the occurrence of all-cause death and non-fatal myocardial infarction (MI). During a median follow-up of 6.8 (interquartile range 4.8-7.8) years, 42 (7.8%) patients experienced events, including 23 (4.3%) deaths, and 19 (3.5%) MIs. Annualized event rates for normal vs. abnormal results of PET MBF, CCTA-derived stenosis, and HRP morphology were 0.6 vs. 2.1%, 0.4 vs. 2.1%, and 0.8 vs. 2.8%, respectively (P < 0.001 for all). Cox regression analysis demonstrated prognostic values of PET perfusion imaging [hazard ratio (HR) 3.75 (1.84-7.63), P < 0.001], CCTA-derived stenosis [HR 5.61 (2.36-13.34), P < 0.001], and HRPs [HR 3.37 (1.83-6.18), P < 0.001] for the occurrence of death or MI. However, only stenosis severity [HR 3.01 (1.06-8.54), P = 0.039] and HRPs [HR 1.93 (1.00-3.71), P = 0.049] remained independently associated. CONCLUSION: PET-derived MBF, CCTA-derived stenosis severity, and HRP morphology were univariably associated with death and MI, whereas only stenosis severity and HRP morphology provided independent prognostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».