Prior ingestion of a ketone monoester supplement reduces postprandial glycemic responses in young healthy-weight individuals
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to determine whether acute ingestion of a ketone monoester (KME) supplement impacted mixed-meal tolerance test (MMTT) glucose area under the curve (AUC). Nineteen healthy young volunteers (10 males/9 females; age, 24.7 ± 4.9 years; body mass index, 22.7 ± 2.4 kg/m2) participated in a double-blind, placebo-controlled crossover study. Following overnight fasting (≥10 h), participants consumed 0.45 mL/kg of a KME supplement or taste-matched placebo followed by an MMTT 15 min later. Blood samples were collected every 15–30 min over 2.5 h. KME supplementation acutely raised β-hydroxybutyrate AUC (590%, P < 0.0001, d = 2.4) and resulted in decreases in blood glucose AUC (−9.4%, P = 0.03, d = 0.56) and nonesterified fatty acid (NEFA) AUC (−27.3%, P = 0.023, d = 0.68) compared with placebo. No differences were found for plasma insulin AUC (P = 0.70) or gastric emptying estimated by co-ingested acetaminophen AUC (P = 0.96) between ketone and placebo. Overall, results indicate that KME supplementation attenuates postprandial glycemic and NEFA responses when taken 15 min prior to a mixed meal in young healthy individuals. Future studies are warranted to investigate whether KME supplementation may benefit individuals with impaired glycemic control. Novelty: Acute ketone monoester supplementation 15 min prior to a mixed meal decreased postprandial glucose and NEFA levels without significantly impacting postprandial insulin or estimates of gastric emptying. Glucose- and NEFA-lowering effects of ketone monoester supplementation are apparently not mediated by changes in insulin release or gastric emptying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».