A high-resolution in vivo magnetic resonance imaging atlas of the human hypothalamic region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study of the hypothalamus and its topological changes provides valuable insights into underlying physiological and pathological processes. Owing to technological limitations, however, in vivo atlases detailing hypothalamic anatomy are currently lacking in the literature. In this work we aim to overcome this shortcoming by generating a high-resolution in vivo anatomical atlas of the human hypothalamic region. A minimum deformation averaging (MDA) pipeline was employed to produce a normalized, high-resolution template from multimodal magnetic resonance imaging (MRI) datasets. This template was used to delineate hypothalamic (n = 13) and extrahypothalamic (n = 12) gray and white matter structures. The reliability of the atlas was evaluated as a measure for voxel-wise volume overlap among raters. Clinical application was demonstrated by superimposing the atlas into datasets of patients diagnosed with a hypothalamic lesion (n = 1) or undergoing hypothalamic (n = 1) and forniceal (n = 1) deep brain stimulation (DBS). The present template serves as a substrate for segmentation of brain structures, specifically those featuring low contrast. Conversely, the segmented hypothalamic atlas may inform DBS programming procedures and may be employed in volumetric studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle