Substance use prevalence rates among migrant and native adolescents in Europe: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ISSUES: Migrant adolescents show specific risk and protective factors associated with substance use, but the extent to which prevalence rates differ between migrant and native-born youth in Europe remains unclear. The present study aims to provide a comprehensive review of all available substance use prevalence studies on differences in substance use between migrant and native-born adolescents in Europe. APPROACH: In this systematic review, PubMed, Medline and Pre-Medline, EMBASE and PsycINFO were searched for articles comparing substance use prevalence rates (tobacco, alcohol, illicit drugs) between migrant and native-born adolescents or young adults aged 11 to 29 years in European countries. The Joanna Briggs Institute prevalence critical appraisal tool was used for quality assessment. KEY FINDINGS: Fifteen studies met the inclusion criteria. The findings unanimously showed lower alcohol use in migrant compared to native-born adolescents, in particular among migrant adolescents from non-European countries and/or with a Muslim background. For tobacco and illicit drug use, findings were mixed. IMPLICATIONS: The results suggest a healthier behaviour profile among migrants than among native-born adolescents regarding alcohol use. Therefore, it would be beneficial to develop interventions to support migrant communities in maintaining their healthier alcohol use practices upon arrival in the host country. CONCLUSION: Compared to native-born adolescents, migrant adolescents are less likely to use alcohol. The findings on tobacco and illicit drug use were mixed. A European standard for surveys regarding substance use among adolescents is needed to investigate fluctuations, causes, and consequences of substance use differences between migrants and natives at the European level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».