Functional Communication Profiles of Children and Youth with Autism: A Roadmap to Therapeutic and Educational Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) entails varied developmental pathways along the entire lifespan, demanding early and ongoing diverse and responsive interventions to children's needs. This study examined in situ education and development attained by children and youth with ASD in a school with a therapeutic and educational curriculum. OBJECTIVES: (1) Construct individual communication profiles in educational and developmental aspects. (2) Examine for associations between variables. (3) Demonstrate the clinical and educational utility of including cognitive-linguistic integrative variables. (4) Showcase how the profiles guide interventions tailored to students' individual needs. METHODS: Functional communication profiles (FCPs) of 21 students, aged 5.0-16.8 years, mostly from bilingual middle-high socioeconomic status families, were constructed with input from their educational and therapeutic staff. Students' performance was examined with an array of instruments and tasks, including person and clock drawings, false belief, and bouba-kiki metaphor screens. Qualitative and quantitative analyses were performed to uncover associations, weaknesses, and strengths. RESULTS: The profiles revealed associations between cognitive, linguistic, social, and educational abilities, indicating that some abilities from different domains tend to co-occur. CONCLUSIONS: Including cognitive linguistic integrative variables was a novelty that revealed additional aspects of the children's abilities. Staff feedback confirmed the utility of FCPs in providing "a roadmap" to needed individual and common curriculum adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».