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Enregistrement W3087455036

Eradicating the Pandemic of Violence against Women (VaW) during COVID-19: the critical imperative for health: Violence against women during COVID-19

2020· article· en· W3087455036 sur OpenAlexaff
Ephraim Kumi Senkyire, Farah Shroff, Isabelle Luzuriaga

Notice bibliographique

RevueSocial Innovations Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePandemicEconomic JusticeLegislationRacismHuman rightsEconomic growthCriminologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyLawMedicineEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to COVID-19, the #The MeToo movement took the world by storm, exposing the extreme suffering of women at the hands of abusers. The United Nations (UN) has described Violence Against Women (VaW) as “perhaps the most shameful human rights violation” VaW is a longstanding global public health problem which has been ignored despite the efforts of many. Survivors of VaW are facing disproportionate consequences due to COVID-19 and resulting lockdowns and economic hardship worldwide. As a result of COVID-19, the reality of significant morbidity and mortality is gaining more attention, particularly as VaW is increasing. In this policy brief, we address issues related to VaW and COVID-19 through a social justice lens that applies a feminist anti-racism analytical framework. We argue that this critical time period can be used to catalyze long lasting changes to prevent and mitigate VaW through comprehensive short and long term policy measures related to education, research, media coverage, legislation, policing, social work and so forth.  It is urgent that governments everywhere make women and children safety an immediate priority through the provision of safe housing, food security, healthcare and retraining for livelihoods.  The pandemic of VaW must never be silenced again and movements such as #MeToo ought to be supported to promulgate effective human right changes that lead to systemic and institutional justice. Because of the intensification of VaW during this time, Covid-19 offers the world the opportunity to eradicate VaW once and for all. Eradicating VaW is a complex endeavor which requires buy-in from all sectors.  Here, we consider the complex intersection of issues creating the current climate of heightened violence against women during Covid-19. Global leaders in government, business, and other sectors, in addition to local community members, ought to make efforts to protect women’s lives and shift the public narrative related to VaW. Empowering boys and men to prevent and combat VaW is a critical part of this work. Toxic masculinity, which is defined as widely accepted gender norms about men’s authority and men’s use of violence to exert control over women, is one of the deadly roots of VaW.  Everyone on the gender spectrum has a role to play in ending the deadly pandemic of VaW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0140,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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