The Gut Microbial Community Structure of the North American River Otter (<i>Lontra canadensis</i>) in the Alberta Oil Sands Region in Canada: Relationship with Local Environmental Variables and Metal Body Burden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Alberta Oil Sands Region in Canada is home to one of the largest oil bitumen deposits in the world. The North American river otter (Lontra canadensis) is a top predator with a small home range and is sensitive to disturbances; it has been designated as a sentinel species for the potential impacts of the natural resource exploitation on freshwater ecosystems in the Alberta Oil Sands Region. With an increasing interest in noninvasive biomarkers, recent studies suggest that gut microbiota can be used as a potential biomarker of early biological effects on aquatic wildlife. The goal of the present study was to determine the river otter gut microbial structure related to environmental variables characterizing mining activities and metal body burden. We obtained 18 trapped animals from and surrounding the surface mineable area of the Alberta Oil Sands Region. The gut microbial community structure was characterized using high-throughput sequencing of 16S rRNA gene amplicon analyses. Trace metal concentrations in the liver were measured by inductively coupled plasma–mass spectrometry. Our study revealed that the gut bacteria of river otters in the Alberta Oil Sands Region clustered in 4 groups dominated by Peptostreptococcaceae, Carnobacteriaceae, Enterobacteriaceae, Clostridiaceae, and Nostocaceae. We show that arsenic, barium, rubidium, liver-body weight ratio, and δ15N were associated with each cluster. When comparing affected versus less affected sites, we show that river otter gut bacterial community and structure are significantly related to trophic level of the river otter but not to Alberta Oil Sands Region mining activities. Our study reveals that the gut bacterial dynamics can provide insights into the diet and habitat use of river otters but that more work is needed to use it as a pollution biomarker. Environ Toxicol Chem 2020;39:2516–2526. © 2020 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».