The levels of reprogramming factors influence the induction and maintenance of pluripotency: the case of CD1 mouse strain cells
Notice bibliographique
Résumé
The amount of proteins of the regulatory pluripotency network can be determinant for somatic cell reprogramming into induced pluripotent stem cells (iPSCs) as well as for the maintenance of pluripotent stem cells (PSCs). Here, we report a transposon-based reprogramming system (PB-Booster) that allowed high expression levels of a polycistronic transgene containing Myc, K lf4, O ct4 and Sox2 ( MKOS ) and showed increased reprogramming efficiency of fresh mouse embryonic fibroblasts (MEFs) into iPSCs under low, but not under high, MKOS expression levels. In contrast, MEFs after 2 passages derived into a similar number of iPSC colonies as fresh MEFs at a high MKOS dose, but this number was reduced at a low MKOS dose. Timing of reprogramming was not affected by MKOS expression levels but, importantly, exogenous MKOS expression in established PSCs caused a significant cell loss. At high but not at low MKOS expression levels, MEFs of the CD1 strain produced more initial cell clusters than iPSCs and, although reprogrammed at a similar efficiency as MEFs of the 129/Sv strain, iPSCs could not be maintained in the absence of exogenous MKOS . In CD1-iPSCs, Oct4 , Nanog , Rex1 and Esrrb expression levels were reduced when compared with the levels in PSCs derived from the 129/Sv strain. Culture of CD1-iPSCs in medium with MEK and GSK3β inhibitors allowed their self-renewal in the absence of exogenous MKOS , but the expression levels of Oct4 , Nanog , Rex1 and Esrrb were only partially increased. Despite the reduced levels of those pluripotency factors, CD1-iPSC kept high capacity for contribution to chimeric mouse embryos. Therefore, levels of regulatory pluripotency factors influence reprogramming initiation and PSC maintenance in vitro without affecting their differentiation potential in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».