<p>Psychometric Properties of Cognitive Assessment in Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Systematic Review</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to list all tests used to assess cognitive change in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and to provide a descriptive synthesis of the psychometric properties of tests that were evaluated in a population of ALS patients. MATERIALS AND METHODS: The protocol is registered in PROSPERO (ID: CRD42017055603). We systematically search for literature in 11 databases. Full-text articles, in any language, with original research were included. All included articles were scrutinised by two independent authors. Disagreement was resolved by consensus. The framework of Lezak informed conceptualises of the tests identified. To evaluate methodological quality, we used the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN). Data were synthesised using criteria proposed by the Cochrane Back Review Group. RESULTS: Of 319 included articles, 46 articles reported information on the psychometric properties of cognitive tests used in patients with ALS. We found that the highest level of evidence was supported for the Reading the Mind in the Eye Test (RME), Addenbrooke's Cognitive Evaluation (ACE) and Frontal Assessment Battery (FAB). Moderate level of evidence was found for the screening tests; Edinburgh Cognitive and Behavioural ALS Screen (ECAS) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). CONCLUSION: The screening test, ECAS and the social cognition test, RME, may have some advantages over other tests that have been used for assessing cognitive change in ALS patients. Recommendations of ALS-specific tests with sound psychometric properties are urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle