Death and dying in prehospital care: what are the experiences and issues for prehospital practitioners, families and bystanders? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the factors that shape and characterise experiences of prehospital practitioners (PHPs), families and bystanders in the context of death and dying outside of the hospital environment where PHPs respond. DESIGN: A scoping review using Arksey and O'Malley's five-stage framework. Papers were analysed using thematic analysis. DATA SOURCES: MEDLINE; Embase; CINAHL; Scopus; Social Sciences Citation Index (Web of Science), ProQuest Dissertations & Theses A&I (Proquest), Health Technology Assessment database; PsycINFO; Grey Literature Report and PapersFirst were searched from January 2000 to May 2019. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Qualitative and mixed methods studies reporting the experiences of PHPs, families and bystanders of death and dying in prehospital settings as a result of natural causes, trauma, suicide and homicide, >18 years of age, in Europe, USA, Canada, Australia and New Zealand. RESULTS: Searches identified 15 352 papers of which 51 met the inclusion criteria. The review found substantial evidence of PHP experiences, except call handlers, and papers reporting family and bystander experiences were limited. PHP work was varied and complex, while confident in clinical work, they felt less equipped to deal with the emotion work, especially with an increasing role in palliative and end-of-life care. Families and bystanders reported generally positive experiences but their support needs were rarely explored. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge this is the first review that explores the experiences of PHPs, families and bystanders. An important outcome is identifying current gaps in knowledge where further empirical research is needed. The paucity of evidence suggested by this review on call handlers, families and bystanders presents opportunities to investigate their experiences in greater depth. Further research to address the current knowledge gaps will be important to inform future policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».