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Enregistrement W3087466438 · doi:10.1136/bjsports-2020-102411

International Olympic Committee (IOC) Sport Mental Health Assessment Tool 1 (SMHAT-1) and Sport Mental Health Recognition Tool 1 (SMHRT-1): towards better support of athletes’ mental health

2020· article· en· W3087466438 sur OpenAlexaff
Vincent Gouttebarge, Abhinav Bindra, Cheri Blauwet, Niccolo Campriani, Alan Currie, Lars Engebretsen, Brian Hainline, Emily Kroshus, David McDuff, Margo Mountjoy, Rosemary Purcell, Margot Putukian, Claudia L. Reardon, Simon Rice, Richard Budgett

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInternational Olympic CommitteeAmsterdam University Medical CentersUniversity of Washington
Mots-clésMental healthAthletesDelphi methodMedicineSports medicinePsychologyFamily medicinePsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To develop an assessment and recognition tool to identify elite athletes at risk for mental health symptoms and disorders. METHODS: We conducted narrative and systematic reviews about mental health symptoms and disorders in active and former elite athletes. The views of active and former elite athletes (N=360) on mental health symptoms in elite sports were retrieved through an electronic questionnaire. Our group identified the objective(s), target group(s) and approach of the mental health tools. For the assessment tool, we undertook a modified Delphi consensus process and used existing validated screening instruments. Both tools were compiled during two 2-day meeting. We also explored the appropriateness and preliminary reliability and validity of the assessment tool. SPORT MENTAL HEALTH ASSESSMENT TOOL 1 AND SPORT MENTAL HEALTH RECOGNITION TOOL 1: The International Olympic Committee Sport Mental Health Assessment Tool 1 (SMHAT-1) was developed for sports medicine physicians and other licensed/registered health professionals to assess elite athletes (defined as professional, Olympic, Paralympic or collegiate level; aged 16 years and older) potentially at risk for or already experiencing mental health symptoms and disorders. The SMHAT-1 consists of: (i) triage with an athlete-specific screening tool, (ii) six subsequent disorder-specific screening tools and (iii) a clinical assessment (and related management) by a sports medicine physician or licensed/registered mental health professional (eg, psychiatrist and psychologist). The International Olympic Committee Sport Mental Health Recognition Tool 1 (SMHRT-1) was developed for athletes and their entourage (eg, friends, fellow athletes, family and coaches). CONCLUSION: The SMHAT-1 and SMHRT-1 enable that mental health symptoms and disorders in elite athletes are recognised earlier than they otherwise would. These tools should facilitate the timely referral of those athletes in need for appropriate support and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations342
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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