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Durvalumab alone and durvalumab plus tremelimumab versus chemotherapy in previously untreated patients with unresectable, locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (DANUBE): a randomised, open-label, multicentre, phase 3 trial
Michiel S. van der Heijden, Matthew D. Galsky, Yohann Loriot, Daniel P. Petrylak, Osamu Ogawa, Se Hoon Park, Jae‐Lyun Lee, Ugo De Giorgi, Martin Bögemann, Aristotelis Bamias, Bernhard J. Eigl, Howard Gurney, Som D. Mukherjee, Yves Fradet, Iwona Skoneczna, Cristina Suárez, André P. Fay, Ignacio Durán, Sophie Wildsmith, Philip He, Natasha Angra, Ashok Gupta, Wendy J. Levin, Joaquim Bellmunt, Hans M. Westgeest, Aude Fléchon, Yen‐Chuan Ou, Inkeun Park, Vsevolod Matveev, Begoña Pérez‐Valderrama, Susanna Cheng, Stephen Jay Frank, Urbano Anido, Alketa Hamzaj, Margitta Retz, Srikala S. Sridhar, Giorgio V. Scagliotti, Jens Voortman, B. Yа. Alekseev, Anna Alyasova, B. K. Komyakov, Herlinde Dumez, Michel Pavic, Go Kimura, Atsushi Mizokami, Susanne Osanto, José Ángel Arranz, Djura Piersma, Sang Joon Shin, O. B. Karyakin, Ignacio Delgado, José Luis González, See‐Tong Pang, Anna Tran, Oleg Lipatov, Wen-Pin Su, Thomas W. Flaig, Ajjai Alva, Hwa Park Kyong, Evgeny Kopyltsov, Elena Almagro, M. Doménech, Yen‐Hwa Chang, Brieuc Sautois, Andre Ravaux, Gerasimos Aravantinos, V. Georgoulias, Sasja F. Mulder, Yu Jung Kim, Fabio Kater, Christine Chevreau, Scott T. Tagawa, Paweł Zalewski, Florence Joly, Gencay Hatiboglu, Luca Gianni, Franco Morelli, Rosa Tambaro, Yasuhiro Hashimoto, А. К. Носов, Albert Font, Alejo Rodríguez‐Vida, Robert Jones, Naveen Vasudev, Sandhya Srinivas, Jingsong Zhang, Thierry Gil, Daygen L. Finch, Marc‐Oliver Grimm, Yu‐Li Su, Simon Chowdhury, Christopher Hocking, Eugen Plas, Scott North, Niels Viggo Jensen, C Théodore, Florian Imkamp, Avivit Peer, Takashi Kobayashi, Hideki Sakai, Naoto Sassa, Kazuhiro Yoshimura, Maureen J.B. Aarts, M. E. Topuzov, Juan F. Rodrı́guez, Federico Jose Vazquez, Yu‐Chieh Tsai, Simon J. Crabb, Syed A. Hussain, Johanna C. Bendell, Marine Gross‐Goupil, Gwénaëlle Gravis, Raanan Berger, Galina Statsenko, Linda Evans, Alexandra Drakaki, Bradley G. Somer, Ian D. Davis, James Lynam, Giuliano Borges, Aldo Lourenço Abbade Dettino, Graziella Martins, Luis Eduardo Rosa Zucca, Mads Agerbæk, Eli Rosenbaum, Hideki Enokida, Hiroaki Kikukawa, Kazuo Nishimura, Satoshi Tamada, Motohide Uemura, Yamil Lopez, Jourik A. Gietema, Marcin Słojewski, Isabel Fernandes, Alexey Smolin, Danish Mazhar, Arash Rezazadeh Kalebasty, Bradley Curtis Carthon, Wolfgang Loidl, Fábio Franke, Gustavo Girotto, Nimira Alimohamed, Robyn Jane Macfarlane, Helle Pappot, Dimitriοs Mavroudis, Avishay Sella, Camillo Porta, Shin Ebara, Motonobu Nakamura, Wataru Obara, Norihiko Okuno, Nobuo Shinohara, Mikio Sugimoto, Akitaka Suzuki, Noriaki Tokuda, Hiroji Uemura, Akito Yamaguchi, Francisco Ramirez, Paweł Różanowski, Paweł Wiechno, Bhumsuk Keam, Nikolay Kislov, Denis Plaksin, İrfan Çiçin, Satish Kumar, Joseph Rosales, Ulka N. Vaishampayan, Stéphane Culine, Christos N. Papandreou, Taketoshi Nara, Mustafa Erman, Laurence Kreiger, Juliana Janoski, Diogo Martins Rosa, Mariana Bruno Siqueira, Christina Canil, Lisa Sengeløv, Jean‐Marc Tourani, Gaku Arai, Katsuyoshi Hashine, Mutsushi Kawakita, Noboru Nakaigawa, Hayahito Nomi, Hiroaki Shiina, Hiroyoshi Suzuki, Junji Yonese, Roberto Kuri, Eleazar Omar Macedo, Samuel Rivera, Alberto Villalobos Prieto, Anna Polakiewicz-Gilowska, Renata Zaucha, Fábio Lopes, Roman Ponomarev, Mark M. Pomerantz, Shahrokh F. Shariat, Cynthia T. Luk, Krzysztof Leśniewski-Kmak
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecMcMaster UniversityUniversité LavalHamilton Health SciencesJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesFoundation MedicineEMD SeronoPharmacyclicsGenentechAstraZenecaEUSA PharmaAstellas PharmaEisaiINOVIO PharmaceuticalsAstraZeneca EspañaPfizerIncyteIpsenClovis OncologyLes Laboratories Pierre FabreEndocyteSanofiExelixisGlaxoSmithKlineCelldex TherapeuticsAmgenCelgeneEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésDurvalumabMedicineTremelimumabChemotherapyMetastatic Urothelial CarcinomaOncologyOpen labelInternal medicineUrologyCarcinomaRandomized controlled trialUrothelial carcinomaCancerImmunotherapyBladder cancer
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations498
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon