Chronic lithium treatment alters the excitatory/inhibitory balance of synaptic networks and reduces mGluR5-PKC signaling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bipolar disorder (BD) is characterized by cyclical alternations between mania and depression, often comorbid with psychosis, and suicide. The mood stabilizer lithium, compared to other medications, is the most efficient treatment for prevention of manic and depressive episodes. The pathophysiology of BD, and lithium’s mode of action, are yet to be fully understood. Evidence suggests a change in the balance of excitatory/inhibitory activity, favouring excitation in BD. Here, we sought to establish a holistic appreciation of the neuronal consequences of lithium exposure in mouse cortical neurons and identify underlying mechanisms. We found that chronic (but not acute) lithium treatment significantly reduced intracellular calcium flux, specifically through the activation of the metabotropic glutamatergic receptor mGluR5. This was associated with altered phosphorylation of PKC and GSK3 kinases, reduced neuronal excitability, and several alterations to synapse function. Consequently, lithium treatment shifts the excitatory/inhibitory balance in the network toward inhibition. Together, the results revealed how lithium dampens neuronal excitability and glutamatergic network activity, which are predicted to be overactive in the manic phase of BD. Our working model of lithium action enables the development of targeted strategies to restore the balance of overactive networks, mimicking the therapeutic benefits of lithium, but with reduced toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».