NRLMSIS 2.0: A Whole‐Atmosphere Empirical Model of Temperature and Neutral Species Densities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NRLMSIS® 2.0 is an empirical atmospheric model that extends from the ground to the exobase and describes the average observed behavior of temperature, eight species densities, and mass density via a parametric analytic formulation. The model inputs are location, day of year, time of day, solar activity, and geomagnetic activity. NRLMSIS 2.0 is a major, reformulated upgrade of the previous version, NRLMSISE‐00. The model now couples thermospheric species densities to the entire column, via an effective mass profile that transitions each species from the fully mixed region below ~70 km altitude to the diffusively separated region above ~200 km. Other changes include the extension of atomic oxygen down to 50 km and the use of geopotential height as the internal vertical coordinate. We assimilated extensive new lower and middle atmosphere temperature, O, and H data, along with global average thermospheric mass density derived from satellite orbits, and we validated the model against independent samples of these data. In the mesosphere and below, residual biases and standard deviations are considerably lower than NRLMSISE‐00. The new model is warmer in the upper troposphere and cooler in the stratosphere and mesosphere. In the thermosphere, N 2 and O densities are lower in NRLMSIS 2.0; otherwise, the NRLMSISE‐00 thermosphere is largely retained. Future advances in thermospheric specification will likely require new in situ mass spectrometer measurements, new techniques for species density measurement between 100 and 200 km, and the reconciliation of systematic biases among thermospheric temperature and composition data sets, including biases attributable to long‐term changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».