Effects of feeding ISA brown and Shaver white layer breeders with sources of <i>n</i>-3 fatty acids on hatching egg profiles, apparent embryonic uptake of egg components, and body composition of day-old chicks
Notice bibliographique
Résumé
Effects of feeding ISA brown and Shaver white breeders sources of n-3 fatty acids (FA) on egg components, apparent embryonic uptake (AEU) of egg components, and hatching body composition were examined. A total of 240 females and 30 males per each strain were fed either: (1) control (CON); (2) CON + 1% of dried microalgae (DMA), as a source of docosahexaenoic acid; or (3) CON + 2.60% of dry extruded product consisting of full-fat flaxseed (FFF), as a source of α-linolenic acid for 30 d. Eggs were incubated and the residual yolks (RY) sampled at hatch for AEU of dry matter (DM), minerals, and organic matter (OM). Feeding n-3 FA sources reduced the AEU of OM and minerals resulting in a higher ratio of RY to body weight (P = 0.002). Feeding FFF increased body fat and decreased lean in Shaver white hatchlings compared with CON (P < 0.05). The body mineral was reduced by feeding DMA compared with other treatments (P < 0.05). The change in body composition in response to feeding of n-3 sources was associated with the change in AEU of DM, OM, and minerals, not the concentration of these components in the yolk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».