IgG‐aggregates rapidly upregulate FcgRI expression at the surface of human neutrophils in a FcgRII‐dependent fashion: A crucial role for FcgRI in the generation of reactive oxygen species
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune complexes are an important feature of several autoimmune diseases such as lupus, as they contribute to tissue damage through the activation of immune cells. Neutrophils, key players in lupus, interact with immune complexes through Fc gamma receptors (FcgR). Incubation of neutrophils with aggregated-IgGs caused degranulation and increased the surface expression of FcgRI within minutes in a concentration-dependent fashion. After 30 minutes, IgG aggregates (1 mg/mL) upregulated FcgRI by 4.95 ± 0.45-fold. FcgRI-positive neutrophils reached 67.24% ± 6.88% on HA-IgGs stimulated neutrophils, from 3.12% ± 1.62% in non-stimulated cells, ranking IgG-aggregates among the most potent known agonists. FcgRIIa, and possibly FcgRIIIa, appeared to mediate this upregulation. Also, FcgRI-dependent signaling proved necessary for reactive oxygen species (ROS) production in response to IgG-aggregates. Finally, combinations of bacterial materials with aggregates dramatically boosted ROS production. This work suggests FcgRI as an essential component in the response of human neutrophils to immune complexes leading to the production of ROS, which may help explain how neutrophils contribute to tissue damage associated with immune complex-associated diseases, such as lupus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».