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Enregistrement W3087505001 · doi:10.5430/jnep.v11n1p30

The effect of a repeat septic shock simulation on the knowledge and skill performance of undergraduate nursing students

2020· article· en· W3087505001 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Maguire, Anne White, Jane Brannan, Austin R. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingSeptic shockSession (web analytics)Shock (circulatory)MedicineNursingMedical educationPsychologySepsisComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prelicensure nursing students possess minimal knowledge and skill to implement sepsis protocols effectively. This article evaluates an educational project to assess the impact of a repeat septic shock simulation on pre-licensure nursing students' knowledge and skill competency. Methods: A quasi-experimental, repeated measures, pre-post design strategy was used to evaluate a repeat septic shock simulation. A convenience sample of one-hundred-forty-three (N = 143) senior baccalaureate nursing students enrolled in the study. The project consisted of a septic shock didactic session, septic shock simulation with a high-fidelity mannequin, debrief, repeat simulation followed by a second debrief as a component of a complex health nursing course. Ninety-seven (n = 97) participants were randomly assigned to groups of up to five students to participate in a repeat septic shock simulation. Forty-six (n = 46) participants were randomly assigned to up to five students and served as a control group. The control group participated in all study elements except the repeat simulation.Results: The percent change in nursing students’ knowledge scores from Pre-simulation to Post-simulation was statistically significant (p < .001). The initial and repeat simulation realized modest gains in competency scores between the initial and repeated simulation.Conclusions: Providing concurrent experiences using a screening tool in real-time while simultaneously providing an opportunity to practice and refine clinical judgment through a repeat simulation proved effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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