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Enregistrement W3087518143 · doi:10.1139/cjp-2020-0240

Numerical analysis of blockage effects on the flow between parallel plates by using lattice Boltzmann method

2020· article· en· W3087518143 sur OpenAlexvenueno aff
Naqib Ullah, Chao Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice Boltzmann methodsReynolds numberMechanicsPhysicsCylinderDrag coefficientDragLift (data mining)Flow (mathematics)Numerical analysisComputational fluid dynamicsComputer simulationGeometryTurbulenceMathematicsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the two-dimensional flow over a square cylinder placed in between parallel plates is simulated numerically by using the lattice Boltzmann method (LBM) at low Reynolds numbers. Both the plates are obstructed by solid rectangular blocks of variable length. The fluid was allowed to flow between the parallel plates for Reynolds number (Re) from 75 to 150, and blockage ratio (g*) from 1 to 3. The numerical investigation does not simply yield the predictable primary region of recirculating flow connected to the obstructions; it also shows supplementary regions of the flow downstream of the single cylinder placed in a computational domain. These supplementary separation zones were not already described in the research. The numerical analysis shows that the flow downstream of obstructions and the single cylinder remained two-dimensional for Re varied from 75 to 150. Results available in previous research are reported and compared with both of the available experimental and numerical results for code validation with a single cylinder. Furthermore, the effects of various Re and blockage ratio on the lift forces and drag coefficient is analyzed. Under these circumstances, good agreement between experimental and numerical results are obtained. The hydrodynamic forces of the cylinder are strongly influenced by the spacing ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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