Correlation of seasonal precipitation isotopic profile with the modern climatological data: a case study from the western Newfoundland region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of stable water isotopes (δ<sup>18</sup>O and δ<sup>2</sup>H) in precipitation is a powerful tool for detecting changes in climate patterns, groundwater movements, and hydrological budget. In this study, daily precipitation was collected and δ<sup>18</sup>O and δ<sup>2</sup>H were analyzed in Corner Brook, western Newfoundland for 2015. The study provides the first background data of any kind related to water isotopes in western Newfoundland. 134 samples were analyzed using the Picarro Liquid Water Isotope Analyzer L2130-i, with a minimal instrumental error. The data suggest seasonal variations in which the δ<sup>18</sup>O varies from -33.4 to -0.03 ‰ (±0.023 ‰) and δ<sup>2</sup>H ranges from -253.4 to 15.1 ‰ (±0.148 ‰). Our data are compared with modern meteorological data and publicly available δ<sup>18</sup>O and δ<sup>2</sup>H data from greater Atlantic Canada, which suggests that the atmospheric circulation patterns, spatial features, and other climate factors are distinct in Corner Brook. Isotopes in meteorological precipitation data referenced and collected in this study reflect the cool, wet climate and air-mass fluctuations unique to the geographical region and thus, this baseline is fundamental to understanding the modern isotope hydrological/climatic studies for this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».