Correlation of seasonal precipitation isotopic profile with the modern climatological data: a case study from the western Newfoundland region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of stable water isotopes (δ18O and δ2H) in precipitation is a powerful tool for detecting changes in climate patterns, groundwater movements, and hydrological budget. In this study, daily precipitation was collected and δ18O and δ2H were analyzed in Corner Brook, western Newfoundland for 2015. The study provides the first background data of any kind related to water isotopes in western Newfoundland. 134 samples were analyzed using the Picarro Liquid Water Isotope Analyzer L2130-i, with a minimal instrumental error. The data suggest seasonal variations in which the δ18O varies from -33.4 to -0.03 ‰ (±0.023 ‰) and δ2H ranges from -253.4 to 15.1 ‰ (±0.148 ‰). Our data are compared with modern meteorological data and publicly available δ18O and δ2H data from greater Atlantic Canada, which suggests that the atmospheric circulation patterns, spatial features, and other climate factors are distinct in Corner Brook. Isotopes in meteorological precipitation data referenced and collected in this study reflect the cool, wet climate and air-mass fluctuations unique to the geographical region and thus, this baseline is fundamental to understanding the modern isotope hydrological/climatic studies for this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».