Protecting wildlife habitat in managed forest landscapes—How can network connectivity models help?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Industrial forestry in boreal regions increases fragmentation and may decrease the viability of some wildlife populations, particularly the woodland caribou, Rangifer tarandus caribou . Caribou protection often calls for changes in forestry practices, which may increase the cost and reduce the available timber supply. We present a linear programming model that assesses the trade‐off between habitat protection and harvesting objectives by combining harvest scheduling and optimal habitat connectivity problems. We formulate the habitat connectivity model as a network flow problem that maximizes the amount of habitat connected over a desired time span in a forested landscape, while the forestry objective maximizes net undiscounted revenues from timber harvest subject to even harvest flow and environmental sustainability constraints. We applied the approach to explore the trade‐off between caribou habitat protection and harvesting goals in the Armstrong‐Whitesand Forest, Ontario, Canada, a boreal forest area with prime caribou habitat. Our model also incorporates Dynamic Caribou Harvesting Scheduling (DCHS), a harvest policy currently in a place in Ontario that aims to balance the forest management and caribou protection goals in northern boreal regions. In our study area, the implementation of DCHS appears to have relatively minor impact on timber supply cost. By comparison, maximizing the protection of caribou habitat would lead to a noticeable increase of the mill gate timber cost by $3.3 m −3 on average, while enabling habitat protection in an additional 5.0%–9.5% of the range area. Our model is generalizable and can be adapted for assessing habitat recovery and harvest goals in other regions. Recommendations for Resource Managers: Incorporating the concept of long‐term habitat connectivity into forest planning can help reduce the negative impacts of harvest activities on caribou populations. Prioritizing habitat connectivity leads to a small increase in the overall harvest area because harvest has to be allocated to less productive and more geographically isolated sites to protect prime wildlife habitat containing old conifer stands. Maximizing the habitat protection would lead to a noticeable increase of the timber supply cost (by $3.3 m −3 on average), while enabling moderate increase of the protected habitat area (i.e., an additional 5.0%–9.5% of the range area). Implementation of Dynamic Caribou Harvest Schedules, which is the current harvesting policy in Ontario's boreal forests when caribou populations are present, causes only a minor increase of the timber supply cost in our study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».