Retinal microvascular complexity comparing mono‐ and multifractal dimensions in relation to cardiometabolic risk factors in a Middle Eastern population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Metrics that capture changes in the retinal microvascular structure are relevant in the context of cardiometabolic disease development. The microvascular topology is typically quantified using monofractals, although it obeys more complex multifractal rules. We study mono‐ and multifractals of the retinal microvasculature in relation to cardiometabolic factors. Methods The cross‐sectional retrospective study used data from 3000 Middle Eastern participants in the Qatar Biobank. A total of 2333 fundus images (78%) passed quality control and were used for further analysis. The monofractal ( D f ) and five multifractal metrics were associated with cardiometabolic factors using multiple linear regression and were studied in clinically relevant subgroups. Results D f and multifractals are lowered in function of age, and D f is lower in males compared to females. In models corrected for age and sex, D f is significantly associated with BMI, insulin, systolic blood pressure, glycated haemoglobin (HbA1c), albumin, LDL and total cholesterol concentrations. Multifractals are negatively associated with systolic and diastolic blood pressure, glucose and the WHO/ISH cardiovascular risk score. D f was higher, and multifractal curve asymmetry was lower in diabetic patients (HbA1c > 6.5%) compared to healthy individuals (HbA1c < 5.7%). Insulin resistance (insulin ≥ 23 mcU/mL) was associated with significantly lower D f values. Conclusion One or more fractal metrics are in association with sex, age, BMI, systolic and diastolic blood pressure and biochemical blood measurements in a Middle Eastern population study. Follow‐up studies aiming at investigating retinal microvascular changes in relation to cardiometabolic risk should analyse both monofractal and multifractal metrics for a more comprehensive microvascular picture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».