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Enregistrement W3087534418 · doi:10.1002/chem.202003621

Boosting the Iodine Adsorption and Radioresistance of Th‐UiO‐66 MOFs via Aromatic Substitution

2020· article· en· W3087534418 sur OpenAlexaff
Zi‐Jian Li, Yu Ju, Huangjie Lu, Xiaoling Wu, Xinle Yu, Yongxin Li, Xiaowei Wu, Zhi‐Hui Zhang, Jian Lin, Yuan Qian, Mingyang He, Jian‐Qiang Wang

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIodineCyclohexaneChemistryAdsorptionSorptionSubstituentNuclear chemistryRadiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective capture of radioactive iodine is of paramount importance for the safe and long‐term storage of fission products in the nuclear fuel cycle. Herein, a series of functionalized Th‐UiO‐66 MOFs was employed as a model to investigate the effects of substituents on iodine adsorption in both solution and vapor states. Sorption studies revealed that the electro‐donating amino group exhibits the most positive role on increasing the removal rate of iodine from cyclohexane and the uptake capacity of iodine vapor. Particularly, the disubstituted Th‐UiO‐66‐(NH 2 ) 2 can effectively remove 91.9 % of iodine (300 mg L −1 ) from cyclohexane and capture 969 mg g −1 iodine vapor, significantly higher than 59.6 % and 334 mg g −1 of untagged Th‐UiO‐66, respectively. In addition, the substituent effect on the radiolytic stability of MOFs was for the first time investigated, leading to the unearthing of one of the most radioresistant MOFs Th‐UiO‐66‐NH 2 reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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