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Enregistrement W3087536037 · doi:10.1136/medhum-2020-011845

The rationales for and challenges with employing arts-based health services research (ABHSR): a qualitative systematic review of primary studies

2020· review· en· W3087536037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Humanities · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchPhotovoiceThe artsSociologyCLARITYHealth services researchFocus groupCitizen journalismThematic analysisHealth careParticipatory action researchPublic relationsMedical educationPsychologyMedicineSocial scienceNursingPublic healthComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health services research (HSR) is an interdisciplinary field that investigates and improves the design and delivery of health services from individual, group, organisational and system perspectives. HSR examines complex problems within health systems. Qualitative research plays an important role in aiding us to develop a nuanced understanding of patients, family, healthcare providers, teams and systems. However, the overwhelming majority of HSR publications using qualitative research use traditional methods such as focus groups and interviews. Arts-based research-artistic and creative forms of data collection such as dance, drama and photovoice-have had limited uptake in HSR due to the lack of clarity in the methods, their rationales and potential impacts. To address this uncertainty, we conducted a qualitative systematic review of studies that have employed arts-based research in HSR topics. We searched four databases for peer-reviewed, primary HSR studies. Using conventional content analysis, we analysed the rationales for using arts-based approaches in 42 primary qualitative studies. We found four rationales for using arts-based approaches for HSR: (1) Capture aspects of a topic that may be overlooked, ignored or not conceptualised by other methods (ie, quantitative and interview-based qualitative methods). (2) Allow participants to reflect on their own experiences. (3) Generate valuable community knowledge to inform intervention design and delivery. (4) Formulate research projects that are more participatory in nature. This review provides health services researchers with the tools, reasons, rationales and justifications for using arts-based methods. We conclude this review by discussing the practicalities of making arts-based approaches commensurable to HSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquemedium
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,957
Tête enseignante GPT0,779
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle