Molecular detection and identification of spotted fever group rickettsiae in ticks collected from horses in <scp>Cuba</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Spotted fever group (SFG) rickettsiae are obligatory intracellular bacteria that cause disease in humans and other animals. Ixodid ticks are the principal vectors of SFG rickettsiae. The present study aimed to determine the prevalence and species identity of SFG rickettsiae in ticks and horses from urban and rural areas of western Cuba using PCR assays. Tick samples, collected from 79 horses, consisted of 14 Amblyomma mixtum adults, 111 Dermacentor nitens adults and 19 pools of D. nitens nymphs (2-5 individuals/pool). The PCR results revealed the presence of Rickettsia spp. in 64% of the A. mixtum adults, 16% of the D. nitens adults, and 11% of the pooled samples of D. nitens nymphs. In contrast, Rickettsia spp. was not detected in any of the 200 horse blood samples included in this study. DNA sequence data of the rickettsial 17 kDa antigen gene showed that Rickettsia amblyommatis was present in A. mixtum; and Rickettsia felis in D. nitens. This is the first report of R. felis in D. nitens in Cuba. The present study extends our knowledge of the potential vector spectrum and distribution of SFG rickettsiae pathogens in western Cuba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».