A Study on the Impact of Capitalization on the Profitability of Banks in Emerging Markets: A Case of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
A strong capitalized position of financial institutions is essential to ensure their solvency. Because of their unique nature, banks must always keep an optimum level of capital to ensure smooth banking earnings. Consequently, it is mandatory for all types of banks operating in Pakistan to keep a minimum amount of required capital along with capital adequacy to remain solvent and profitable. Therefore, using three measures of capitalization, i.e., the Capital Ratio (CR), Capital Adequacy Ratio (CAR), and Minimum Capital Requirement (MCR), and four measures of profitability, i.e., Return on Avg. Assets (ROAA), Return on Avg. Equity (ROAE), Net Interest Margin (NIMAR), and Profit Margin (NMAR), this study contributes to the existing literature on the relationship between the capitalization and profitability of 29 Pakistani banks over the period of 2007–2018. The results, based on the Generalized Method of Moments (GMM) system estimator technique, reported an inverted U-shaped relationship between the two capitalization measures, i.e., CR and CAR, and the four profitability measures, i.e., ROAA, ROAE, NIMAR, and NMAR. This indicates that profitability increases with an increase in capitalization up to a certain level, while beyond that level, a further increase in capitalization decreases profitability. The results also indicate that banks who maintain their MCR have higher profitability than those who do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».