A Pragmatic Approach to the Perioperative Management of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Parkinson's disease (PD) may undergo several elective and emergency surgeries. Motor fluctuations, the presence of a wide range of non-motor symptoms (NMS), and the use of several medications, often not limited to dopaminergic agents, make the perioperative management of PD challenging. However, the literature on perioperative management of PD is sparse. In this descriptive review article, we comprehensively discuss the issues in the pre-, intra-, and postoperative phases which may negatively affect the PD patients and discuss the approach to their prevention and management. The major preoperative challenges include accurate medication reconciliation and administration of the dopaminergic medications during the nil per os (NPO) state. While the former can be addressed with staff education and PD-specific admission protocols, knowledge of non-oral formulations of dopaminergic agents (apomorphine, inhalational levodopa, and rotigotine transdermal patch) is the key to the management of the Parkinsonian symptoms in NPO state. Deep brain stimulation (DBS) devices should be turned off to avert potential electromagnetic interference with surgical appliances. Choosing the appropriate anesthesia and avoiding and managing respiratory issues and dysautonomia are the major intraoperative challenges. Timely reinitiation of dopaminergic medications, adequate management of pain, nausea, and vomiting, and prevention of postoperative infections and delirium are the postoperative challenges. Overall, a multidisciplinary approach is pivotal to prevent and manage the perioperative complications in PD. Administration of anti-Parkinson medications during NPO state, prevention of anesthesia-related complications, and timely rehabilitation remain the key to healthy surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».