Participación de los equipos de respuesta rápida de tromboembolia pulmonar durante el perioperatorio
Notice bibliographique
Résumé
La tromboembolia pulmonar aguda representa una causa frecuente de morbimortalidad cardiovascular, sólo rebasada por los síndromes coronarios agudos y la enfermedad cerebrovascular. El inicio y la intervención de un equipo multidisciplinario de respuesta rápida en la tromboembolia pulmonar son imperantes para mejorar el pronóstico y reducir al mínimo las posibles secuelas en el subgrupo de pacientes más graves. En este artículo de revisión se describe y revisa de manera general el papel actual y potencial que tienen dichos equipos de respuesta rápida, con un enfoque particular en el perioperatorio. Acute pulmonary embolism represents a frequent cause of cardiovascular morbidity and mortality, only exceeded by acute coronary syndromes and cerebrovascular disease. The start-up and implementation of a designated pulmonary embolism response team is necessary to improve prognosis and minimize long-term sequelae in the subgroup of patients with significant pulmonary embolism. Herein, we describe and discuss an overview of the current and potential role of pulmonary embolism response teams, with a focus on the perioperative period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».