MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087544399 · doi:10.24875/acm.20000008

Participación de los equipos de respuesta rápida de tromboembolia pulmonar durante el perioperatorio

2020· review· es· W3087544399 sur OpenAlexaff
Mateo Porres‐Aguilar, Javier E. Anaya‐Ayala, Flavio Adrián Grimaldo-Gómez, Luis E. Santos-Martínez, David Jiménez, Mateo Porres‐Muñoz, Raúl Izaguirre-Ávila, Raúl Carrillo-Esper

Notice bibliographique

RevueArchivos de cardiología de México · 2020
Typereview
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismPerioperativeDiseaseIntensive care medicineCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La tromboembolia pulmonar aguda representa una causa frecuente de morbimortalidad cardiovascular, sólo rebasada por los síndromes coronarios agudos y la enfermedad cerebrovascular. El inicio y la intervención de un equipo multidisciplinario de respuesta rápida en la tromboembolia pulmonar son imperantes para mejorar el pronóstico y reducir al mínimo las posibles secuelas en el subgrupo de pacientes más graves. En este artículo de revisión se describe y revisa de manera general el papel actual y potencial que tienen dichos equipos de respuesta rápida, con un enfoque particular en el perioperatorio. Acute pulmonary embolism represents a frequent cause of cardiovascular morbidity and mortality, only exceeded by acute coronary syndromes and cerebrovascular disease. The start-up and implementation of a designated pulmonary embolism response team is necessary to improve prognosis and minimize long-term sequelae in the subgroup of patients with significant pulmonary embolism. Herein, we describe and discuss an overview of the current and potential role of pulmonary embolism response teams, with a focus on the perioperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchivos de cardiología de MéxicoMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207