Assessing the quality of studies in meta‐research: Review/guidelines on the most important quality assessment tools
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews and meta-analyses pool data from individual studies to generate a higher level of evidence to be evaluated by guidelines. These reviews ultimately guide clinicians and stakeholders in health-related decisions. However, the informativeness and quality of evidence synthesis inherently depend on the quality of what has been pooled into meta-research projects. Moreover, beyond the quality of included individual studies, only a methodologically correct process, in relation to systematic reviews and meta-analyses themselves, can produce a reliable and valid evidence synthesis. Hence, quality of meta-research projects also affects evidence synthesis reliability. In this overview, the authors provide a synthesis of advantages and disadvantages and main characteristics of some of the most frequently used tools to assess quality of individual studies, systematic reviews, and meta-analyses. Specifically, the tools considered in this work are the Newcastle-Ottawa scale (NOS) and the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) for observational studies, the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT), the Jadad scale, the Cochrane risk of bias tool 2 (RoB2) for randomized controlled trials, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) and the Assessment of Multiple Systematic Reviews 2 (AMSTAR2), and AMSTAR-PLUS for meta-analyses. WHAT IS ALREADY KNOWN?: The informativeness and quality of evidence synthesis inherently depend on the quality of what has been pooled into meta-research projects. Beyond the quality of included individual studies, only a methodologically correct process, in relation to systematic reviews and meta-analyses themselves, can produce a reliable and valid evidence synthesis. WHAT IS NEW?: In this overview, the authors provide a synthesis of advantages and disadvantages and main characteristics of some of the most frequently used tools to assess quality of individual studies, systematic reviews, and meta-analyses. POTENTIAL IMPACT: This overview serves as a starting point and a brief guide to identify and understand the main and most frequently used tools for assessing the quality of studies included in meta-research. The authors here share their experience in publishing several meta-research-related articles covering different areas of medical sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,385 | 0,611 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».