Bee products as a source of promising therapeutic and chemoprophylaxis strategies against <scp>COVID</scp>‐19 (<scp>SARS‐CoV</scp>‐2)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of novel coronavirus (SARS-CoV-2) in 2019 in China marked the third outbreak of a highly pathogenic coronavirus infecting humans. The novel coronavirus disease (COVID-19) spread worldwide, becoming an emergency of major international concern. However, even after a decade of coronavirus research, there are still no licensed vaccines or therapeutic agents to treat the coronavirus infection. In this context, apitherapy presents as a promising source of pharmacological and nutraceutical agents for the treatment and/or prophylaxis of COVID-19. For instance, several honeybee products, such as honey, pollen, propolis, royal jelly, beeswax, and bee venom, have shown potent antiviral activity against pathogens that cause severe respiratory syndromes, including those caused by human coronaviruses. In addition, the benefits of these natural products to the immune system are remarkable, and many of them are involved in the induction of antibody production, maturation of immune cells, and stimulation of the innate and adaptive immune responses. Thus, in the absence of specific antivirals against SARS-CoV-2, apitherapy could offer one hope toward mitigating some of the risks associated with COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle