Getting to the heart of childhood empathy: Relations with shyness and respiratory sinus arrhythmia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although prior studies have found that shyness and empathy are inversely related and that well‐regulated children tend to express empathic behaviors more often, little work has assessed combinations of these factors in predicting affective and cognitive empathy in early childhood. The authors examined relations among shyness, resting respiratory sinus arrhythmia (RSA), and observed affective and cognitive empathy in a sample of 130 typically developing children (Mage = 63.5 months,SD = 12.2; 62 males). Shyness was assessed by observing children's behaviors during a self‐presentation task, and this observed measure was then combined with a maternal report of children's temperamental shyness. Children's shyness predicted lower levels of both affective and cognitive responses to an experimenter feigning an injury. Resting RSA moderated the relation between children's shyness and observed empathy such that relatively higher shyness combined with lower RSA levels conferred the lowest levels of cognitive empathy. Children who were relatively low in shyness exhibited similar levels of cognitive empathy across different levels of RSA. However, this moderation was not found when predicting children's affective empathy. Our results suggest that not all shy children are alike in terms of their empathic behaviors: shy children who are physiologically dysregulated appear to have difficulties exploring and/or processing others’ pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».