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Enregistrement W3087553983 · doi:10.2196/21286

Assessing the Effectiveness of Policies Relating to Breastfeeding Promotion, Protection, and Support in Southeast Asia: Protocol for a Mixed Methods Study

2020· article· en· W3087553983 sur OpenAlexvenueno aff
Tuan T. Nguyen, Amy Weissman, Jennifer Cashin, Tran Thu Ha, Paul Zambrano, Roger Mathisen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingBreastfeeding promotionBusinessData collectionPromotion (chess)Environmental healthQualitative propertyLegislationEnforcementWorkforceMedicineEconomic growthNursingPolitical scienceEconomicsSociologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite its well-known benefits, breastfeeding practices remain suboptimal worldwide, including in Southeast Asia. Many countries in the region have thus enacted policies, such as maternity protection and the World Health Assembly International Code of Marketing of Breast-milk Substitutes (the Code), that protect, promote, and support breastfeeding. Yet the impact of such national legislation on breastfeeding practices is not well understood. OBJECTIVE: This study aims to review the content, implementation, and potential impact of policies relating to maternity protection and the Code in Myanmar, the Philippines, Thailand, and Vietnam. METHODS: This mixed methods study includes a desk review, trend and secondary data analyses, and quantitative and qualitative data collection. Desk reviews will examine and compare the contents, implementation strategies, coverage, monitoring, and enforcement of national policies focusing on maternity protection and the Code in each country with global standards. Trend and secondary data analyses will examine the potential impact of these policies on relevant variables such as breast milk substitute (BMS) sales and women's workforce participation. Quantitative data collection and analysis will be conducted to examine relevant stakeholders' and beneficiaries' perceptions about these policies. In each country, we will conduct up to 24 in-depth interviews (IDI) with stakeholders at national and provincial levels and 12 employers or 12 health workers. Per country, we will survey approximately 930 women who are pregnant or have a child aged 0-11 months, of whom approximately 36 will be invited for an IDI; 12 partners of the interviewed mothers or fathers of children from 0-11 months will also be interviewed. RESULTS: This study, funded in June 2018, was approved by the Institutional Review Boards of the relevant organizations (FHI 360: April 16, 2019 and May 18, 2020; and Hanoi University of Public Health: December 6, 2019). The dates of data collection are as follows: Vietnam: November and December 2019, May and June 2020; the Philippines: projected August 2020; Myanmar and Thailand: pending based on permissions and funding. Results are expected to be published in January 2021. As of July 2020, we had enrolled 1150 participants. We will present a comparison of key contents of the policies across countries and against international standards and recommendations and a comparison of implementation strategies, coverage, monitoring, and enforcement across countries. We will also present findings from secondary data and trend data analyses to propose the potential impact of a new or amended policy. For the surveys with women, we will present associations between exposure to maternity protection or BMS promotion on infant and young child feeding practices and their determinants. Findings from IDIs will highlight relevant stakeholders' and beneficiaries' perceptions. CONCLUSIONS: This study will increase the understanding of the effectiveness of policy interventions to improve breastfeeding, which will be used to advocate for stronger policy adoption and enforcement in study countries and beyond. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/21286.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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