X-Ray Hesitancy: Patients’ Radiophobic Concerns Over Medical X-rays
Notice bibliographique
Résumé
All too often the family physician, orthopedic surgeon, dentist or chiropractor is met with radiophobic concerns about X-ray imaging in the clinical setting. These concerns, however, are unwarranted fears based on common but ill-informed and perpetuated ideology versus current understanding of the effects of low-dose radiation exposures. Themes of X-ray hesitancy come in 3 forms: 1. All radiation exposures are harmful (i.e. carcinogenic); 2. Radiation exposures are cumulative; 3. Children are more susceptible to radiation. Herein we address these concerns and find that low-dose radiation activates the body's adaptive responses and leads to reduced cancers. Low-dose radiation is not cumulative as long as enough time (e.g. 24 hrs) passes prior to a repeated exposure, and any damage is repaired, removed, or eliminated. Children have more active immune systems; the literature shows children are no more affected than adults by radiation exposures. Medical X-rays present a small, insignificant addition to background radiation exposure that is not likely to cause harm. Doctors and patients alike should be better informed of the lack of risks from diagnostic radiation and the decision to image should rely on the best evidence, unique needs of the patient, and the expertise of the physician-not radiophobia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».