The Effect of High-Intensity Exertion on Sport Concussion Assessment Tool 5 Subcomponents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Sport Concussion Assessment Tool 5 (SCAT5) is a commonly used assessment tool following a suspected sport-related concussion. However, little is known how SCAT5 subcomponent scores change following high-intensity exertion. Methods: Participants were recruited from the varsity womens rugby and mens and womens wrestling teams at the University of Calgary. The SCAT5 was administered prior to and following the 30-15 Intermittent Fitness test, where the primary outcome measures included: total symptom scores and severity, standardized assessment of concussion, neurological screening, and balance error during the modified balance error scoring system, as measured with the SCAT5. Wilcoxon signed-rank tests were utilized to evaluate differences in ordinal data between pre- and post-exertion. Bonferroni corrections were performed to account for multiple comparisons (0.05/9, p<0.006). Results: Thirty-seven varsity athletes (median age: 19 years, range: 17-23, 28 female) consented to participate in this investigation. The SCAT5 was administered by trained health care professionals a median of 20 minutes (range: 1–47 minutes) following exertion. No differences were found before and after the exertion test for Post-Concussion Symptom Score total number of symptoms (z=1.05, p=0.29), standardized assessment of concussion (z=-1.98, p=0.048), neurological screen (z=0.58, p=0.56), and modified Balance Error System Score (z=0.37, p=0.71). Conclusions: SCAT5 subcomponent scores were not significantly altered following high-intensity exertion in collision and combative varsity athletes. In agreement with previous literature, a 20 minute recovery period appears to be an acceptable timeframe for SCAT5 subcomponent scores to return to resting/baseline levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».