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Enregistrement W3087567871 · doi:10.1371/journal.pone.0239048

Prevalence and determinants of hypertensive disorders of pregnancy in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3087567871 sur OpenAlexaboutno aff
Endalamaw Tesfa, Endalkachew Nibret, Solomon Tebeje Gizaw, Yohannes Zenebe, Zewdie Mekonnen, Sefealem Assefa, Mulatu Melese, Netsanet Fentahun, Abaineh Munshea

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPregnancyPreeclampsiaOdds ratioBody mass indexSystematic reviewGestational hypertensionHypertension in PregnancyObstetricsPediatricsMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hypertensive disorder of pregnancy is the second commonest causes of maternal death globally. Different public health studies were conducted on hypertensive disorder of pregnancy which presented inconsistent result. Therefore, this systematic review and meta-analysis was commenced to summarize the findings conducted in several parts of the country and to generate the nationwide representative data on the prevalence and risk factors of hypertensive disorder of pregnancy in Ethiopia. METHODS AND MATERIALS: Electronic databases such as PubMed, Scopus, Google Scholar, Hinari, and African Journals Online were searched for studies published in English up to March, 2020. Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument and Newcastle-Ottawa Scale were used for data extraction and quality assessment of the included studies. The meta- regression analysis was computed at 95% CI to present the pooled prevalence and risk factors of hypertensive disorder of pregnancy. RESULTS: Thirty four studies were included in this systematic review and meta-analysis. The pooled prevalence of hypertensive disorder of pregnancy and preeclampsia in Ethiopia were 6.82% (95% CI (5.90, 7.74)) and 4.74% (95% CI (3.99, 5.49)) respectively. Maternal age ≥35 years (Adjusted Odds Ratio (AOR): 2.91 (95% CI: 1.60, 5.26)), twin pregnancy (AOR: 3.04 (95% CI: 1.89, 4.87)), previous history of preeclampsia (AOR: 5.36 (95% CI: 3.37, 8.53)), family history of hypertension (AOR: 4.01 (95% CI: 2.65, 6.07)), family history of diabetes mellitus (AOR: 3.07 (95% CI: 1.66, 7.70)), body mass index ≥25 (AOR: 3.92 (95% CI: 1.82, 8.42)), alcohol consumption (AOR: 1.77 (95% CI: 1.11, 2.83)), urinary tract infection (AOR: 4.57 (95% CI: 3.47, 6.02)), lack of nutritional counseling during antenatal period (AOR: 4.87 (95% CI: 3.36, 7.06)), lack of fruits (AOR: 3.49 (95% CI: 2.29, 5.30)), and vegetables consumption (AOR: 2.94 (95% CI: 2.01, 4.31)) were the risk factors of hypertensive disorder of pregnancy in Ethiopia. CONCLUSIONS: The pooled prevalence of hypertensive disorder of pregnancy is relatively higher compared with the previous reports. Maternal age ≥35 years, twin pregnancy, previous history of preeclampsia, family history of hypertension, family history of diabetes mellitus, body mass index ≥25, alcohol consumption, urinary tract infection, lack of fruits and vegetables during pregnancy were risk factors of hypertensive disorder of pregnancy. The governments and stakeholders should work to strengthen the antenatal care practice to include the possible risk factors of hypertensive disorders of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,038
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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