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Enregistrement W3087570861 · doi:10.1111/jfb.14549

Assessment of spawning site fidelity in interior <scp>Fraser River Coho salmon <i>Oncorhynchus kisutch</i></scp> using otolith microchemistry, in <scp>British Columbia, Canada</scp>

2020· article· en· W3087570861 sur OpenAlexaffabout
Luc A. Turcotte, J. Mark Shrimpton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithOncorhynchusHoming (biology)JuvenileBiologyFisheryMicrochemistryChinook windZoologyEcologyFish <Actinopterygii>Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coho Salmon Oncorhynchus kisutch show fidelity to natal spawning watersheds. Fine-scale homing, however, within rivers is not well understood. Interior Fraser Coho (IFC) salmon eggs were incubated at known spawning locations in the Coldwater River, two main stem sites and one-off channel pond site, providing otolith reference data for comparison to otolith signatures for returning adults using laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry. Elemental ratios for Ba:Ca and Sr:Ca in otoliths of juvenile O. kisutch differed significantly among the spawning locations examined. Juvenile otolith data were used to conduct a linear discriminant analysis to assess fine-scale homing in adults. Juvenile data were all assigned to the location where they had been incubated, producing a robust data set used to compare adult otoliths and define natal locations based on elemental signatures in otoliths of adult spawners. Homing and straying were apparent at the reach level; 57.1% of adults returned to their natal spawning locations, while 42.9% strayed to other spawning sites within the Coldwater River. Straying to novel incubation sites at the reach scale demonstrated plasticity in homing within a watershed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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