Long-term Cognitive, Psychological, and Health Outcomes Associated With Child Abuse and Neglect
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Potential long-lasting adverse effects of child maltreatment have been widely reported, although little is known about the distinctive long-term impact of differing types of maltreatment. Our objective for this special article is to integrate findings from the Mater-University of Queensland Study of Pregnancy, a longitudinal prenatal cohort study spanning 2 decades. We compare and contrast the associations of specific types of maltreatment with long-term cognitive, psychological, addiction, sexual health, and physical health outcomes assessed in up to 5200 offspring at 14 and/or 21 years of age. Overall, psychological maltreatment (emotional abuse and/or neglect) was associated with the greatest number of adverse outcomes in almost all areas of assessment. Sexual abuse was associated with early sexual debut and youth pregnancy, attention problems, posttraumatic stress disorder symptoms, and depression, although associations were not specific for sexual abuse. Physical abuse was associated with externalizing behavior problems, delinquency, and drug abuse. Neglect, but not emotional abuse, was associated with having multiple sexual partners, cannabis abuse and/or dependence, and experiencing visual hallucinations. Emotional abuse, but not neglect, revealed increased odds for psychosis, injecting-drug use, experiencing harassment later in life, pregnancy miscarriage, and reporting asthma symptoms. Significant cognitive delays and educational failure were seen for both abuse and neglect during adolescence and adulthood. In conclusion, child maltreatment, particularly emotional abuse and neglect, is associated with a wide range of long-term adverse health and developmental outcomes. A renewed focus on prevention and early intervention strategies, especially related to psychological maltreatment, will be required to address these challenges in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle