<p>Decreased Initial Peak Pain Sensation with Aging: A Psychophysical Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Aging is associated with an impairment of diverse physiological functions, including nociception. For example, older adults in comparison to young adults, show an overall increase in pain thresholds, reflecting a decline in pain sensitivity and changes in the nociceptive pathways. These results are, however, debated as they were not always replicated depending on the stimulus modality, duration, and location. The aim of the current study was to determine how the temporal evolution of pain intensity during a continuous tonic heat pain test is influenced by aging. More specifically, we wanted to 1) assess the effect of age on initial peak and late-phase pain and 2) determine whether potential age effects depend on the stimulation site. PARTICIPANTS AND METHODS: 13 young adults (average of 27.9 years old) and 13 older adults (average of 67.5 years old) participated in this study. Experimental heat pain was evoked on an appendicular (forearm) and axial (lower-back) body region, using a thermode (2-minute stimulation at a constant, individually-adjusted temperature). During the nociceptive stimulation, participants used a computerized visual analogue scale to continuously rate their pain. RESULTS: We show that initial peak (0-30 seconds) pain sensation was significantly lower in older adults compared to young adults, while late-phase (30-120 seconds) pain sensation was similar across the two age groups. These results hold true for both stimulation sites, suggesting the existence of an age effect on both appendicular and axial body regions. CONCLUSION: The lower magnitude of initial peak pain observed in older adults, which affects both appendicular and axial body regions, could reflect generalized peripheral or central alterations of the nociceptive system in older adults. These alterations in older adults could have significant clinical impacts, such as an increased vulnerability to injury or an underestimation of the severity of their pain condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».