A Fairy-Tale Noir: Rewriting Fairy Tales into Feminist Narratives of Exposure
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the fairy-tale noir, a subgenre of fantasy-noir fiction that is particularly present in the work of Italian women writers, including Laura Pugno, Simona Vinci, Nicoletta Vallorani, and Alda Teodorani. This subgenre adopts fairy-tale topoi and characters to elaborate on the theme of vulnerability from feminist and environmental perspectives. Vulnerability is an intrinsic feature of fairy tales (texts that are continually performed and modified, but that remain “non-appropriable”); it is also a pivotal characteristic of the young protagonists of these fictional universes, who are often exposed to abuse. The twenty-first-century fairy-tale noir redeploys the discourse of bodily exposure typical of traditional fairy tales by engaging in an environmentalist reflection on the experience of exposure that human and nonhuman bodies share. The genre also adopts the theme of vulnerability as openness to change and uses the unconventional families of fairy tales to discuss recent social changes in Italian families. Finally, fantasy noir recasts vulnerability to violence as a potential space of empathy, or biophilia, with the broader, nonhuman “family.” Exploring this overlooked genre ultimately shows how Italian women writers, who are still at the margins of the Nuovo Giallo Italiano, have successfully reinvented a male-dominated genre into a literary lens probing socio-environmental concerns, first and foremost gender discriminations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».