Patients undergoing periodontal procedures commonly use dietary supplements: A consideration in the design of intervention trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diet and dietary supplement use are associated with periodontal health while a cause and effect relationship is less clear. Although associations with specific nutrients and supplements suggest a potential benefit to healing of periodontal tissues after periodontal procedures, this study determined if patients undergoing periodontal surgery currently take dietary supplements to gage whether patients may accept use of such supplements as a potential intervention. MATERIALS AND METHODS: Patients who were undergoing implant placement or soft tissue graft surgery completed a questionnaire indicating any dietary supplements they consumed. Patient demographics, such as age, sex, and smoking status, were gathered from patients' charting records. RESULTS: Data on dietary supplement usage were collected from 221 patients. More than half (64.7%) the population surveyed reported using one or more dietary supplements. The most commonly used dietary supplements were vitamin D (31%), multivitamin (28%), and B-complex (17.2%). Females were more likely to be taking calcium, vitamin B12, and magnesium than males. Adults, aged 51 years and older, were more likely to be taking dietary supplements than their younger counterparts. They were also more likely to be taking four or more supplements than those under the age of 50 years. There was no association between supplement use and sex, but when the number of different supplements being used was assessed, females were more likely than males to be taking four or more different supplements. CONCLUSIONS: The majority of the study population is already taking dietary supplements as part of their routine. Based on this study, future studies to determine if supplement usage, potentially at levels higher than current levels of intake, can be used to maintain or promote periodontal health seem highly feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».