Experience of hope: An exploratory research with bereaved mothers following perinatal death
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: The negative implications of perinatal death on mothers' mental health are documented, however little is known about their experience of hope. BACKGROUND: Within the broader literature, hope has contributed to better mental health and bereavement adjustment and often bereaved mothers report the importance of hope for the grieving process. AIM: This study aims to explore bereaved mothers' experience of hope following perinatal death. METHODS: Individual interviews were conducted with 33 mothers having experienced the death of an infant in the perinatal period. Data from the interviews were analysed using thematic analysis. FINDINGS: The mothers' experience of hope following perinatal loss is organized into three themes: Hope disrupted by perinatal loss; Transformed hope: a new pregnancy challenged by the sense of foreboding of another loss; and Ways to restore and foster hope in life. DISCUSSION: Although hope has been a motivating force for mothers to reconnect with their life plan and move on after a loss, it is also negatively affected by the experience of perinatal bereavement, social support, and health professionals' clinical practice. CONCLUSION: Bereaved mothers have reported a disruption in their experience of hope. While some experience a loss of hope or a sense of hopelessness, others experience a transformation and restoration of hope, which is reinvested in the grieving process. Mothers' experience of hope highlights the need for the support of a healthcare professional and may contribute to enhanced clinical practice through the promotion of bereavement care, considering the aspects that instil, maintain, and interfere with hope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».