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Enregistrement W3087587973 · doi:10.1111/add.15254

Challenging CBD protective effect against THC‐related outcomes: a call for robust clinical trials

2020· article· en· W3087587973 sur OpenAlexaffabout
Violaine Mongeau‐Pérusse, Didier Jutras‐Aswad

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolCannabisTetrahydrocannabinolMedicineDronabinolDoseAdverse effectPharmacologyPsychiatryCannabinoidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis is consumed by more than 182 million people worldwide [1] and research on cannabinoids is booming, with the potential of supporting public health initiatives that promote safer cannabis use. It has been proposed that cannabidiol (CBD) can guard against adverse effects of tetrahydrocannabinol (THC), which has led governmental and academic bodies to recommend the use of cannabis products with high CBD : THC ratios (e.g. [2]). We believe that the evidence for this is weak. Observational studies have demonstrated a possible protective effect of CBD on memory and psychotic symptoms [3-5]. However, this type of study has a high risk of selection bias and limited capacity to distinguish between the various doses and ratios of THC and CBD contained in cannabis. Experimental studies supporting the protective effect of CBD have typically used dosages that are not found in real-world contexts [6]. To reflect such conditions, studies should use cannabis products containing CBD levels found in the recreational market (e.g. below 100 mg), not only assessing oral, but also smoked and vaporized administration methods. Well-designed randomized trials have actually yielded a mixed and complex pattern of results [6]. For example, when compared to THC alone, vaporized THC combined with high-dose CBD (400 mg) reduced intoxication, while low-dose CBD (4 mg) enhanced intoxication [7]. Although vaporized CBD may attenuate THC impairment on emotional affect recognition [8], it has not been clearly found to mitigate psychotic symptoms and memory impairment [9]. Equivalent doses of vaporized CBD and THC may worsen attention and working memory compared with THC alone [10]. Despite conflicting evidence, users are currently encouraged to favour products containing CBD which, if most probably not harmful, may not provide the protective effects advertised thus far. Consequently, there is an urgent need for well-designed clinical trials in ecologically valid conditions. These conditions include naturalistic dosage corresponding to recreational market products. InSYS therapeutics provided cannabidiol to D.J.-A's team for a clinical trial funded by the Canadian Institute of Health Research. The Quebec government funded D.J.-A.'s work, but had no role in writing or deciding to publish this letter. Violaine Mongeau-Pérusse: Conceptualization; formal analysis; methodology. Didier Jutras-Aswad: Conceptualization; formal analysis; methodology; supervision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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