Sex Representation in Clinical Trials Associated with FDA Cancer Drug Approvals Differs Between Solid and Hematologic Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proportionate female representation in health research is necessary for scientific rigor and health equity. We aimed to assess the representation of women in clinical trials leading to U.S. Food and Drug Administration (FDA) cancer drug approvals. MATERIALS AND METHODS: Trials supporting FDA cancer drug approvals between July 2008 and June 2018 were sourced from PubMed and ClinicalTrials.gov. The ratio of female to male trial enrollment was compared with cancer incidence and mortality in the U.S. using International Agency for Research on Cancer data. Reproductive tract and breast cancers were excluded. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) comparing trial enrollment with population incidence and mortality were calculated. RESULTS: A total of 186 trials leading to 170 FDA cancer drug approvals showed slight female underrepresentation compared with overall cancer incidence in the U.S. (OR, 0.97; 95% CI, 0.95-0.98, p < .0001). Female enrollment for drugs approved between 2008-2013 and 2014-2018 was unchanged (OR, 1.02; 95% CI, 0.99-1.05, p = .25). There was slight female underrepresentation in hematological trials (OR, 0.95; 95% CI, 0.91-0.998; p = .040 for leukemia; OR, 0.95; 95% CI, 0.90-0.997; p = .040 for lymphoma) and significant female underrepresentation in colorectal (OR, 0.72; 95% CI, 0.69-0.76; p < .0001), pancreas (OR, 0.85; 95% CI, 0.78-0.93; p = .0004), lung (OR, 0.77; 95% CI, 0.75-0.80; p < .0001), kidney (OR, 0.63; 95% CI, 0.60-0.67; p < .0001), and thyroid cancer trials (OR, 0.26; 95% CI, 0.23-0.28; p < .0001) compared with U.S. incidence. CONCLUSION: Female underrepresentation has persisted within solid organ tumor trials but is less notable in hematologic trials. Additional work is required to identify drivers of such disparity. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Adequate gender representation in clinical trials is a matter of health equity. This study demonstrates that women remain underrepresented in trials across hematological and solid organ trials compared with cancer incidence and mortality in women, with the disparity worse in a number of solid organ tumor types. There are thus still significant improvements to be made regarding adequate representation of women in trials. Studies exploring the reasons for ongoing disparity in gender representation are warranted to help clinicians to rectify this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».