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Enregistrement W3087599225

The effects of endogenous auditory cue-target congruency on upper limb rapid goal-directed reaching

2019· article· en· W3087599225 sur OpenAlexaffabout
Anthonia Aina, Jessica C Sutton, Cheryl M. Glazebrook

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)PsychologySensory cueAudiologyRepeated measures designMovement (music)Analysis of varianceAuditory stimuliCognitive psychologyPerceptionComputer scienceNeuroscienceMathematicsStatisticsAcousticsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sutton, J.C., Aina, A.O., and Glazebrook, C.M. Previous research found that congruent exogenous auditory cues biased and enhanced goal-directed reaching in a multi-target task. The current study assessed if endogenous auditory cues, that require voluntary shifts in attention, can similarly be used to effectively capture attention when performing a multi-target reaching task. Eleven right-handed individuals (mean age 22.2 years; 5 males) with normal or corrected-to-normal vision and hearing, performed a rapid multi-target reaching task towards four 4cm square targets displayed on a touch screen (Dell ST2220T). Three endogenous auditory cues (no sound, valid and invalid) were randomized. An Optotrak 3D Investigator (NDI) was used to measure reach trajectories at 500Hz. Following a variable fore-period (300-850ms) the target array turned green, which was the visual signal for participants to begin moving. Upon movement initiation, an auditory cue (0Hz, 250Hz, or 1250Hz) was emitted and one of four equiprobable visual targets was identified. Participants were asked to quickly and accurately continue their reach to the identified target. Performance measures and movement trajectories were analysed using repeated measures ANOVAs (3 Cue X 4 Target and 3 Cue X 4 Target X 5 Movement Proportion, respectively). Reaction time was significantly shorter in the valid condition. Movement trajectory deviations between upper and lower targets became significant at 60% of movement time, regardless of the auditory cue. Thus, the present results do not support the same advantage of cue-target congruency for endogenous auditory cues that was observed previously for exogenous auditory cues.Acknowledgments: The Funding for this project was provided by Natural Sciences and engineering research council of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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