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Enregistrement W3087606373 · doi:10.1090/btran/88

Quantum Cuntz-Krieger algebras

2022· article· en· W3087606373 sur OpenAlexaff
Michael Brannan, Kari Eifler, Christian Voigt, Moritz Weber

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Mathematical Society Series B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversität des SaarlandesNational Science Foundation
Mots-clésAlgorithmAnnotationComputer scienceMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the theory of Cuntz-Krieger algebras we define and study C ∗ C^\ast -algebras associated to directed quantum graphs. For classical graphs the C ∗ C^\ast -algebras obtained this way can be viewed as free analogues of Cuntz-Krieger algebras, and need not be nuclear. We study two particular classes of quantum graphs in detail, namely the trivial and the complete quantum graphs. For the trivial quantum graph on a single matrix block, we show that the associated quantum Cuntz-Krieger algebra is neither unital, nuclear nor simple, and does not depend on the size of the matrix block up to K K KK -equivalence. In the case of the complete quantum graphs we use quantum symmetries to show that, in certain cases, the corresponding quantum Cuntz-Krieger algebras are isomorphic to Cuntz algebras. These isomorphisms, which seem far from obvious from the definitions, imply in particular that these C ∗ C^\ast -algebras are all pairwise non-isomorphic for complete quantum graphs of different dimensions, even on the level of K K KK -theory. We explain how the notion of unitary error basis from quantum information theory can help to elucidate the situation. We also discuss quantum symmetries of quantum Cuntz-Krieger algebras in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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